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查看博客园积分与排名趋势图的工具
阅读量:429 次
发布时间:2019-03-06

本文共 2545 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

记录博客园文章积分与排名趋势的工具开发与应用

问题的提出

作为一名长期运营博客园的用户,我逐渐意识到文章发表后对积分与排名的影响并不直观。博客园后台虽然提供积分与排名的查询功能,但缺乏历史数据和趋势分析,这使得我难以全面了解文章质量对排名的影响。因此,我决定开发一个工具来记录和展示积分与排名的趋势。

实现步骤

1. 获取积分与排名信息

首先,进入博客园后台的“控件显示设置”,勾选“积分与排名”选项并保存。刷新页面后,可以在侧边栏看到当天的积分与排名。

2. 使用curl获取数据

为了自动获取当天的积分与排名,我使用curl命令下载指定页面:

curl -s 'https://www.cnblogs.com/goodcitizen/ajax/sidecolumn.aspx'

3. 解析与存储数据

通过grep和sed命令对下载的页面内容进行解析,提取积分与排名信息,并将其存储在score.txt文件中:

curl -s 'https://www.cnblogs.com/goodcitizen/ajax/sidecolumn.aspx' | grep 'liScore' -A 6 | sed -n -e 3p -e 7p

定时任务记录

为了自动化记录每天的积分与排名,我设置了定时任务(Windows)或crontab(Linux)来执行上述脚本。具体实现如下:

Windows(使用MSYS2环境)

在Windows上设置定时任务,执行脚本并将结果存储在score.txt文件中。

Linux

使用crontab设置每日中午12:00执行脚本:

crontab -e0 12 * * * /home/yunhai/code/cnblogs/score.sh

数据可视化

使用gnuplot绘制趋势图。以下是绘图的实现步骤:

1. 安装gnuplot

在Linux环境下安装gnuplot:

sudo yum install gnuplot

2. 绘制初始趋势图

使用简单的gnuplot脚本绘制初始趋势图:

#!/usr/bin/gnuplotset terminal png size 1080,720set title "cnblogs/goodcitizen"set output "draw.png"set gridset xdata timeset timefmt "%Y-%m-%d"set format x "%m/%d"set xlabel "day(s)"set ylabel "score"plot "score.txt" using 1:2 w lp pt 5 title "score", "score.txt" using 1:3 w lp pt 5 title "rank"quit

3. 时间轴优化

为了更好地展示时间趋势,设置时间格式:

#!/usr/bin/gnuplotset terminal png size 1080,720set title "cnblogs/goodcitizen"set output "draw.png"set gridset xdata timeset timefmt "%Y-%m-%d"set format x "%m/%d"set xlabel "day(s)"set ylabel "score"plot "score.txt" using 1:2 w lp pt 5 title "score", "score.txt" using 1:3 w lp pt 5 title "rank"quit

4. 多图绘制

以多个子图展示趋势:

#!/usr/bin/gnuplotset terminal png size 1080,720set title "cnblogs/goodcitizen"set output "goodcitizen.png"set gridset xdata timeset timefmt "%Y-%m-%d"set format x "%m/%d"set xlabel "day(s)"set ylabel "score"set size 1,1set origin 0,0set multiplotset size 0.5,0.5set origin 0,0.5ylabel "score"plot "score.txt" using 1:2 w lp pt 5 title "score"set size 0.5,0.5set origin 0.5,0.5ylabel "rank"plot "score.txt" using 1:3 w lp pt 7 title "rank"unset multiplotquit

5. 双纵轴绘制

为了更直观地展示两者关系,使用双纵轴绘制:

#!/usr/bin/gnuplotset terminal png size 1080,720set title "cnblogs/goodcitizen"set output "goodcitizen.png"set gridset xdata timeset timefmt "%Y-%m-%d"set format x "%m/%d"set xlabel "day(s)"set ylabel "score"set y2label "rank"set y2ticsset ytics nomirrorplot "score.txt" using 1:2 w lp pt 5 title "score" axis x1y1, "score.txt" using 1:3 w lp pt 7 title "rank" axis x1y1quit

结语

通过上述工具,我能够清晰地看到博客园文章积分与排名的变化趋势。从数据中可以发现以下规律:

  • 发表高质量文章通常会带来积分的显著提升。
  • 称量阅读量时,工作日的发表效果更为显著。
  • 积分增长与排名前进存在一定关系,尤其是在10W名的层面。
  • 未来,我计划进一步优化数据分析逻辑,并探索更多的数据可视化方法,以更全面地展示博客园文章的表现。

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